广东省“机器创意与智能设计”创新团队
介绍
在“云、智、大、物、移”技术蓬勃发展的当下，广东省“机器创意与智能设计”创新团队针对国内技术壁垒与国际贸易挑战，专注于机器创意与智能设计领域，旨在通过自主创新打破限制，推动中国设计行业走向国际舞台。我们致力于构建一个智能、创新、互联的数字化设计生态，融合大数据与人工智能技术，为设计产业注入新活力，实现科技与人文的深度融合，引领中国乃至全球设计行业的未来发展。
团队主要成员
张海军，哈尔工业大学（深圳）计算机学院教授、广东省“机器创意与智能设计”创新团队负责人、广东省杰出青年基金获得者、IEEE ISPCE-Asia (2018/2020/2022-2024)国际会议主席、NCAA (2020-2024)国际会议主席、IEEE高级会员、亚太认知智能学会秘书长、中国计算机学会服务计算专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别与机器智能专业委员会委员、国际著名SCI期刊IEEE Transactions on Consumer Electronics编委/Neurocomputing编委/Pattern Analysis & Applications编委、深圳市人工智能产业协会“AI+多媒体数据挖掘”首席科学家。张海军教授相继在东北大学获得学士和硕士学位后，2010年于香港城市大学电子工程系获得博士学位后，任美国马里兰大学访问学者和加拿大温莎大学博士后研究员。2012年加入哈尔滨工业大学深圳校区企业智能与服务计算研究所和大数据技术研究中心工作至今。他长期开展机器学习、数据挖掘、多媒体数据处理、智能生成与设计技术等方向的研究。近年来，主持（/完成）国家科技部重点研发计划课题、国家自然基金面上项目、省杰出青年基金项目、市自然科学基金重点项目等15项；获得中国自动化学会自然科学一等奖1项（排名第一）、广东省自然科学奖二等奖1项（排名第三）、湖北省科技进步二等奖1项（排名第四）、深圳市自然科学二等奖1项（排名第三）；拥有美国和日本发明专利各1项、申请国家发明专利30余项（已授权15项）、登记软件著作权10项；在国际国内重要期刊和会议上发表学术论文170余篇，包括IEEE/ACM Trans论文60余篇、CCF A/B类会议论文15篇，SCI他引超过3000次、Google引用4800次、H指数40，7篇ESI高被引论文和2篇热点论文；著/编/译书 3 部。并在系统及平台研制、工业化服务系统应用方面积累了大量经验，均有助于本团队研究工作的理论落地和实践验证。
李旭涛，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授，博士生导师。2007年7月本科毕业于兰州大学计算机科学与技术，2009年7月硕士毕业于哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术，2013 年11 月博士毕业于哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术，获得工学博士学位。2013年12 月至2015 年9 月赴新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作，2015 年9 月开始，加入哈尔滨工业大学（深圳）。其主要研究方向为数据挖掘，具体包括社交网络分析和挖掘 、空间大数据挖掘，已在包括TKDE、TIP、TNNLS、TGRS、SIGKDD、SIGIR、ICDE、WWW、WSDM、ACM MM、IJCAI、AAAI 、CIKM等在内的顶级国际期刊和学术会议上发表五十余篇学术论文。2015 年哈尔滨工业大学青年拔尖人才获得者。2016 年深圳市自然科学奖二等奖获得者（第二完成人）。2018 年广东省自然科学奖二等奖获得者（第二完成人）。
虞刚，哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院 教授/博士生导师，入选深圳市高层次专业人才计划。主要教授建筑学院本科生和研究生建筑设计课程，研究领域为建筑设计及其理论，智能建造与建筑，数字设计等。在科研方面，主持结题国家自然科学基金3项，参与国家与省部级科研项目多项。自2002年以来，总计发表论文参编教材40余篇，著作多部。
姜峰，深圳市杰恩创意设计股份有限公司董事长、总设计师、国务院特殊津贴专家、教授级高级建筑师、高级室内建筑师、建筑学硕士、中国室内设计师十大年度封面人物、亚太十大顶尖酒店设计大师、中国建筑学会室内设计分会副会长、中国建筑装饰协会设计委副主任、亚洲照明设计师协会（AALD）常务理事。从事商业地产室内设计、酒店、公共建筑、办公写字楼等空间的室内设计。近年来获得了MUSE Design Awards 铂金奖、深圳市文化创意产业百强和第十一届中国国际空间设计大赛金奖等荣誉称号。
杨彪，副教授、博士生导师，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才，深圳市南山区“领航人才”，哈尔滨工业大学“青年拔尖人才”，研究方向为照明科学与人因工程学以及建成环境中的可持续问题。目前担任国际照明委员会TC 4-52和TC 3-59技术委员、中国照明学会《照明工程学报》编委、深圳市照明学会标准化工作委员会委员。美国明尼苏达大学访问学者，英国伦敦大学学院博士后，英国谢菲尔德大学哲学博士，复旦大学理学硕士，西安交通大学工学学士。主持国家自然科学基金2项，广东省和深圳市等纵向基金5项，央企及上市公司委托横向项目7项。已发表高水平期刊论文40余篇，其中SCI收录25篇，获得国家专利10余项。
马江虹，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院助理教授。2018年获得香港城市大学博士学位。2018年11月至2021年2月继续在香港城市大学从事博士后研究工作。在国际一流期刊和会议，如IEEE/ACM Transactions和CCF-A类国际学术刊物，发表论文50余篇（包括IEEE TKDE, IEEE TNNLS，IEEE TCYB，IEEE TSMC，IEEE TCE，IEEE TMM，IEEE TCSVT，ACM TOMM，ECCV，SIGIR，SIGKDD, WWW，ACL），其中以第一作者/通讯作者身份发表论文20余篇。主要研究方向是多标签学习，多视角学习，推荐系统等。
李晴川，设计学博士，现任哈尔滨工业大学（深圳）副教授，硕士生导师，毕业于香港理工大学设计学院，主要研究领域为面向高龄用户的信息科技产品设计研究以及智慧网络空间中的交互行为研究。
研究方向和研究内容
1.知识驱动的视觉内容智能生成技术
旨在于突破现有辅助设计与交互的局限；构建从用户需求到智能设计，再到对智能视觉生成内容的交互式评估反馈，形成在线闭环、系统化、精准化、个性化的智能辅助设计与交互系统；解决灵感迁移驱动的创意设计生成、基于知识序列嵌入的视觉内容生成、跨域迁移融合、多模态协同交互设计等科学问题；在大数据环境下，建立知识驱动的视觉内容智能生成的理论和方法，达到“个性化，精准化，智能化”的目的，形成引领元宇宙产业环境下的智能设计与交互研究范式。
2.面向创意设计领域的大数据分析技术
基于在机器学习和大数据分析技术的方法理论，旨在探究如何在海量创意数据下对创意元素进行高效且精确地表达和理解，为机器创意与智能设计提供在机器层面的创意整理与解析，为智能辅助设计系统的设计与实现提供算法基础。
3.符合人因与可持续设计的反馈式量化评估技术
基于人因工效学和可持续设计的方法理论，旨在建立具有反馈能力的数字设计量化评估系统，为机器创意与智能设计的实际使用提供有参考意义的评估反馈，为视觉内容智能生成与大数据分析技术提供校正优化线索，为大数据平台产业化及其示范应用落地提供前期理论指导。
4.创意设计大数据平台产业化及示范应用
立足于推进实施国家文化数字化战略，旨在形成一套拥有自主知识产权、具有中国特色的设计行业生态化应用，利用视觉内容智能生成技术与大数据分析技术搭建创意设计大数据平台，为机器创意与智能设计提供面向实际应用市场的示范应用。研究内容包括三个部分：通过研发创意视觉辅助平台实现创意数据的智能化生成，面向设计资源共享构建创意生态社区激发设计人员的创造性，结合设计数据交易模块促进设计产业的进一步发展。通过对三个部分的融合构建创意设计大数据平台，提升设计师的设计体验、设计质量和工作效率，促使设计行业快速适应数字化和智能化时代。
建设环境
目前，本团队成员依托“广东省本科高校校企联合实验室”、“深圳市互联网信息协同技术与应用重点实验室”、哈工大深圳“大数据技术研究中心”、哈工大（深圳）-杰恩“数字设计与智能建造联合实验室”、哈工大（深圳）教务部等载体，得到教育部 211 工程、 985 工程建设和国防特色学科建设的投入，形成了先进的科研工作条件。有包括高性能物理刀片机、HP Superdome 9000 共享内存服务器、12 块 3584 核高性能 GPU、20PB 存储的高性能计算平台，可支撑大规模数据模型的研发与测试。拥有云服务平台、服务开发平台、服务建模软件、Android 移动端开发与仿真环境、 移动端数据采集 App、语言技术平台 LTP 等，为项目研究提供了良好的软硬件支撑条件和环境。